548. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях. – В сб.: Тезисы докладов и выступлений на II Всероссийском социологическом конгрессе «Российское общество и социология в XXI веке: социальные вызовы и альтернативы»: В 3 т. – М.: Альфа-М, 2003. С.519-521.

Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. (Москва)
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ 
В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИСЛЕДОВАНИЯХ
С точки зрения специалиста по математическому моделированию социальные процессы не имеют принципиальных отличий от процессов в других областях. Например, рекламная компания по поддержке кандидата на выборную должность мало отличается от рекламной кампании по продаже нового сорта пива, методы изучения предпочтений потребителей в обоих случаях одинаковы.
Статистические методы и модели весьма эффективны в социально-экономических, управленческих, технических и технико-экономических исследованиях, медицине, истории, практически в любой прикладной отрасли и области знания. Речь идет в частности, о выборочных исследованиях и принятии решений, менеджменте и маркетинге, решении экологических проблем. По ряду направлений, в частности, по статистике нечисловых (в том числе интервальных) данных, наш коллектив удерживает приоритет на мировом уровне [1-4]. 
Основное направление наших работ - дальнейшее развитие теоретических разделов статистических методов, прежде всего связанных с анализом нечисловых данных. Необходимо проведение исследований по широкому фронту статистики нечисловых данных - от общих методологических и теоретических работ до продвижений в конкретных областях применения тех или иных видов анализа нечисловых данных в социально-экономических исследованиях. Заслуживают тщательного методологического анализа основные нерешенные проблемы в области эконометрических методов. Приведем примеры конкретных постановок задач (см. также наши монографии [1-4]).
Хотя проблема проверки однородности количественных данных рассматривается уже около 100 лет, со времен Стьюдента (Госсета), до сих пор остается неясным ответ на простейший вопрос: "Каким методом проверки однородности пользоваться в практической работе?" Изучение проблем статистики бинарных отношений интересно и само по себе, и в связи с анализом моделей, предназначенных для обработки мнений экспертов. В частности, компьютерный анализ свойств медианы Кемени, построенной по выборке случайных ранжировок, позволяет оценить характеристики этого способа усреднения ответов экспертов. Предложен и изучен новый оригинальный непараметрический подход к оцениванию длины периода (цикла) и периодической составляющей во временных рядах социально-экономической и иной природы. Предложен метод проверки независимости двух альтернативных признаков (в асимптотике Колмогорова, когда число неизвестных параметров растет пропорционально объему данных). 
Большой практический интерес представляет развитие методов анализа интервальных экономических данных с целью обоснованного сравнения инвестиционных проектов, в том числе по социальным факторам. Компьютерная система моделей ЖОК анализа взаимовлияний факторов применялась для анализа поведения социально-экономических субъектов и структур. Проводилось моделирование в области малого бизнеса. Мы придаем большое значение разработке вопросов информационно-аналитической поддержки принятия решений при управлении организациями (т.е. вопросов контроллинга) на основе статистических методов и моделей.
Список литературы
1. Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2002.  
2. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью. - М.: Изд-во УРАО, 2002. 
3. Орлов А.И. Теория принятия решений. - М.: Экзамен, 2003.  
4. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. – М.: Издательский центр «Академия», 2003.